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近日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副主任李新社在濟南人工智能產業(yè)應用峰會上發(fā)布《中國人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書(2019)》(以下簡稱白皮書)。
白皮書由中心人工智能所在對全國28個省市自治區(qū)的524家企業(yè)、高校、科研院所等單位開展“人工智能+制造”專題調查和研究的基礎上撰寫。白皮書分析總結了人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的態(tài)勢特征、主要應用領域、融合主體和融合路徑，并對“人工智能+制造”面臨的問題和挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢作了初步探索研究。
白皮書認為，目前我國人工智能和制造業(yè)融合有著廣泛的基礎，但新一代人工智能技術在制造業(yè)重點領域的應用剛剛起步，整體融合水平還不高，數(shù)字化轉型程度是進一步提升企業(yè)及行業(yè)融合水平的關鍵。現(xiàn)階段企業(yè)推進“人工智能+制造”主要從生產現(xiàn)場、管理活動和融合產品三個方面切入。領先的制造業(yè)、自動化、機器人、軟件和信息技術服務業(yè)企業(yè)已成為推進“人工智能+制造”的四大主力。整體來看，融合能力和水平較高的領軍型企業(yè)總量偏少，但具有較好的示范效應。跟隨型和觀望型企業(yè)數(shù)量相對較多，對人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的整體水平影響較大。當前，人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展的重點領域主要包括質量檢測、預測性維護、生產流程、供應鏈管理、營銷售后、制造裝備等六大領域。這些領域通過應用人工智能技術，有效降低了生產成本、提高生產效率，推動企業(yè)智能化轉型。
白皮書指出，現(xiàn)階段“人工智能+制造”融合發(fā)展主要面臨三方面挑戰(zhàn)：一是技術發(fā)展和制造業(yè)需求不匹配；二是認識不到位和數(shù)字化程度不高；三是人才、數(shù)據(jù)、平臺、解決方案等要素缺乏。未來，隨著深度學習、知識圖譜等新興人工智能技術的逐步應用，以及制造業(yè)自動化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將向系統(tǒng)化、多場景發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)對“人工智能+制造”解決方案需求將大幅增長，面向特定領域的人工智能服務平臺也將不斷崛起。
白皮書由中心人工智能所在對全國28個省市自治區(qū)的524家企業(yè)、高校、科研院所等單位開展“人工智能+制造”專題調查和研究的基礎上撰寫。白皮書分析總結了人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的態(tài)勢特征、主要應用領域、融合主體和融合路徑，并對“人工智能+制造”面臨的問題和挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢作了初步探索研究。
白皮書認為，目前我國人工智能和制造業(yè)融合有著廣泛的基礎，但新一代人工智能技術在制造業(yè)重點領域的應用剛剛起步，整體融合水平還不高，數(shù)字化轉型程度是進一步提升企業(yè)及行業(yè)融合水平的關鍵。現(xiàn)階段企業(yè)推進“人工智能+制造”主要從生產現(xiàn)場、管理活動和融合產品三個方面切入。領先的制造業(yè)、自動化、機器人、軟件和信息技術服務業(yè)企業(yè)已成為推進“人工智能+制造”的四大主力。整體來看，融合能力和水平較高的領軍型企業(yè)總量偏少，但具有較好的示范效應。跟隨型和觀望型企業(yè)數(shù)量相對較多，對人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的整體水平影響較大。當前，人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展的重點領域主要包括質量檢測、預測性維護、生產流程、供應鏈管理、營銷售后、制造裝備等六大領域。這些領域通過應用人工智能技術，有效降低了生產成本、提高生產效率，推動企業(yè)智能化轉型。
白皮書指出，現(xiàn)階段“人工智能+制造”融合發(fā)展主要面臨三方面挑戰(zhàn)：一是技術發(fā)展和制造業(yè)需求不匹配；二是認識不到位和數(shù)字化程度不高；三是人才、數(shù)據(jù)、平臺、解決方案等要素缺乏。未來，隨著深度學習、知識圖譜等新興人工智能技術的逐步應用，以及制造業(yè)自動化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將向系統(tǒng)化、多場景發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)對“人工智能+制造”解決方案需求將大幅增長，面向特定領域的人工智能服務平臺也將不斷崛起。
